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　　AG旗舰厅我觉得现在社会有些浮躁，每个人都想赚快钱，想年纪轻轻就实现财富自由，把前浪们都拍在沙滩上。这样其实对社会挺不好的，越来越多的人这么急功近利。

　　说句实在话，现在给我一份年薪几个亿的工作，我真不敢接，因为我知道自己几斤几两，能力和弱点在哪里，知道自己干不了那么一个活，也承担不起那么大的社会责任，让，我晚上睡觉的时候都不踏实，因为心虚。一个人挣得和他自己能力所匹配，这晚上才能睡顿踏实觉。

　　说回原来话题，数学系是个想出头就得下苦功夫的地方。下功夫了不一定出头，但不下功夫靠专业技能肯定是出不了头的，不管是做计算数学、金融数学还是统计。就金融数学而言吧，怎么也得做到硕士，把所有该学的知识真学好了，自己再勤快点平日里多学学编程，面试前多刷刷题，人再活络一点，找到一份不错的工作其实不难。月薪能不能达到2万不知道，但在就业市场肯定不会弱过其他专业硕士生。转专业去学别的也不一定轻松，反正干啥你想干得好，都得一步一个脚印的走。

　　可能有人会说，知识学好、学点编程、准备面试这些看似容易但其实挺难的，但咋说呢，你是个学生，学习就是你现在的工作，在职场上，如果你是东家，看到我上份工作干的稀里哗啦，你会理我吗？学不好还想要高薪，那是捷径。走捷径的人有，但总归还不是踏实的方法。

　　这个浮夸的社会，30岁没几百万存款就是loser，工作工资不过万就是loser，在北京买房四环外也是loser。这个社会哪里那么多loser，大家都是靠本事吃饭的。靠本事吃饭不丢人，总比靠玻尿酸强。

　　很多人选数学专业大概是受了上世纪八九十年代“学好数理化，走遍天下都不怕”之类观念的影响。那时候国内理科人才太少了，所以这句话大体符合当时的社会情况。现在的话，把“学好”改成“考好”吧。考好高中数理化，进个名校，避开坑专业，再拼一拼大概还有机会在一二线城市过上中产生活。

　　不少人数学专业本科出身，也在企业找到了不错的工作。但是你先看看他们是怎么做的——自学编程或者经济金融，去企业实习，懂得在LinkedIn上推销自己、找内推。他们虽然在数学专业，但是他们的心早就飘到业界去了。有些人虽然也在数学专业，虽然也不想做研究，也想赚钱，但是他们完全没有“职业规划”的意识，只知道按部就班地上课，做题，考试，空余时间玩游戏，消磨时间。他们没法实现自己的目标不是因为他们在数学专业，实在是他们自己的眼界、见识、执行力各方面都不行。

　　想要月薪两万，最现实的还是转CS吧。不管你是自学也好，去计算机系听课也好，直接转系也好，甚至报培训机构也好，总之该学的东西，线上线下资源都很多。想要走“对口行业”赚到这么多不太现实，除非你是清北复交本科，去学而思教课。

　　数学专业是否有前途除了专业本身之外，更看个人的能力和专业素养。先说结论，如果是在一线城市（北上广深）的话，其实是可以达到月薪两万的，甚至对于一些优秀的应届生，这个薪资还会进一步的提高。

　　以下这张图片来自于曾加：最新！互联网大厂各职级薪资对应关系图（2020 年 5 月），从图片上来看，就算是普通的应届生，其薪水也已经不少了，当然这个仅仅限于这张表格的讨论，至于是否正确就看每个人各自的观点了。

　　整体来看，读数学专业的整体压力会偏大。在有的专业可能随便混混就能毕业了，但是数学系几乎没有水课，每门课都够学上整整一个学期。如果学生有想转专业或者未来跨行考研的话，那么需要学的东西就更多了，不仅需要学完数学系的所有课程，还要学习其他专业的课程才能够完成转专业的任务。通常来说，

　　数学分析，高等代数，解析几何，C++，离散数学，常微分方程，偏微分方程，抽象代数，复变函数，实变函数，泛函分析，数值计算，偏微分方程数值解，拓扑学，微分几何，概率论与数理统计，随机过程等。

　　微积分，线性代数，离散数学，数据结构与算法，数字电路，计算机组成原理，操作系统，编译原理，计算机网络AG旗舰厅，数据库原理，软件工程，汇编语言等。

　　就数学系那么多届学生的出路情况来看，绝大部分都是需要转行的，无论是在本科毕业之后，还是硕士毕业之后，甚至博士毕业之后。因为大部分的学生是没有能力，也没有机会留在数学界找一份教职的。至于工作之后能够用到多少数学系所教授的课程，那就完全看从事什么样的工作和职位了。大部分工作应该还是用不到太难的数学的，基本上数学系本科的课程就够用了，当然机器学习或者 quant 还是会用一些特定领域的数学知识。

　　一般情况下，数学系通常只有三年的数学课程，第四年的课程不算太多也不会太难，大部分学生应该还是需要考虑就业或者考研，因此投入到数学课程学习的时间不会太多，除了保送研究生的同学有时间之外。而课外活动的话，这个完全看个人，有的人上完课做完作业可能就去做自己想做的事情了，而有的人就会把时间花在数学课程上面。这个是否存在课外活动完全看个人的时间安排，总会有各种各样的课外活动值得去参与。参与各种活动也是为了让个人的简历更加丰富，方便未来的就业的选择。

　　通常来说，在本科毕业或者硕士毕业的时候，绝大多数人基本上是要转行去做其他的。一来是发现自己可能并不适合学数学，二来有可能是发现别的行业其实也挺好的，不一定要留在数学系。提到就业的话，一般数学系的学生都可以选择去做金融，计算机，教育培训，公务员等行业。在互联网公司的话，一般也会招聘一些数学系的学生来做数据分析或者机器学习相关的工作。其实数学系的学生还是有很多出路的，并没有想象的那么窄，只是有很多方向和领域有待进一步的发现和挖掘。如果在一开始就已经决定未来一定会转行，那么其实就没有必要去数学系了，可以选择其他工科方向或者商科方向进行学习。

　　在初中的时候，老师会说等考上重点高中你们就解放了；到了高中，老师会说等你们进入了大学就可以享受人生了；到了大学，辅导员会说等你们就业了就该怎么玩就怎么玩了；等到了公司，也会有人说等你们当上了组长或者领导就解放了。其实，在人生不同的阶段都有着不同的压力，无论是在初中，高中，大学甚至职场，都有着完全不一样的压力和挑战，如何发现生活中的美，学业和工作中的乐趣是一个非常重要的问题。总之，Enjoy Your Life ~~~~

　　前段时间还看了一下 NUS 的 e-Open House 宣传，其实数学系的出路也是相对较广的。参考原文：张戎：NUS e-OPEN HOUSE，部分章节内容如下：

　　通过 Prof Tan 的 PPT，我们可以得到选择数学系的五大原因分别是：

　　从学校统计到的数学系学生毕业出路来看，其实数学系学生们的选择范围还是相对广泛的。不仅包括教育行业（Education）和科研行业（Research），还包括金融（Finance），科技（Technology），信息管理（Information Management）等诸多热门方向。就业的公司不仅包括星展银行（DBS），花旗银行（CitiBank），还包括 Google，Facebook 等科技公司。如果学生在读大学之前并不确定未来要做什么方向的话，并且对学习数学有一定的能力和兴趣的前提下，在本科期间选择数学专业其实是一个不错的选择。

　　俗话说，数学是科学的基础。数学不仅仅是数学书上的一道道定理，而是可以解决现实生活问题的重要工具。在天气预测方向，动力系统（Dynamical System）有着独特的应用；在机器学习领域，微积分，线性代数与概率论则为这门学科提供了理论基础。在金融领域，Black-Scholes 方程，Monte Carlo 模拟则是其中的重要模型。从这些学科的发展来看，数学不仅可以为这些学科提供理论基础，也是解决这些学科难题的重要工具之一。

　　从以上的 PPT 和介绍也可以看出，数学系的学生其实出路也是挺广的，有的去了教育界，有的去了金融界，还有的去了科技行业。从相关的一些转行文章或者资料也可以看到转行的方法和技巧。

　　如果想了解数学在金融领域的情况，可以阅读一些教材。不过以下几本书好像相对理论了一些，可以根据其他人的推荐再来阅读。或者也可以去找一份实习，看看究竟怎么样。

　　如果身处数学系，本科的时候还是要学好数学，然后在本科生高年级，或者研究生之后再想办法转行做其他事情即可。机会还是相对多的。

　　数学系找工作并不难，但是你要有交叉学科的知识，只会数学是不行的，最好学点编程，如果不会编程，会物理也行，去做计算物理，会点光学知识你说不定还可以去做镜头，会点PDE你还可以去研究所计算太阳黑子，或者去算炼钢炉的温度。

　　如果不会物理，会生物、医学、化学也行，定量研究本身就很好发文章，去做个医学影像识别，或者去做成像也可以。

　　都不会，学点地理也可以，做个遥感工程师，或者GIS工程师，解决一下城市内涝，光伏发电的问题

　　实在不行，会教书也可以，去做培训机构也可以赚很多钱的，前提是你得勤奋，教学能力也要过硬。

　　一定有数学建模的能力，要能把实际问题转化为数学问题，这样不管你是纯数还是应数还是计算数学，你都有能力去解决实际问题，能解决问题的人，就是企业需要的人

　　如果你除了数学，啥都不会，那也行，找个完全无关的工作也可以，本科学历或者硕士学历，随便找个活儿并且让自己活下来，不难，但是这样的线万可能比较困难。

　　你要是博士毕业，国外做个博后，然后去做个大学教授，慢慢熬年限，如果本硕博的学校都很一般，去个小二本当讲师还是可以的（博士毕业就不要去民办了，民办不稳定，去公办学校吧），工资低是低一些，但是福利还可以，而且出去说自己是大学老师，也有面子。

　　找工作一定要做好职业规划，要知道自己想做什么，要做什么，很多人说自己的目标就是挣钱，那挣钱又是为了什么？要养家？还是要还债？还是就是想满足自己的欲望过上自己想要的生活？我认为只要是认真选择的，那每一种选择都是正确的，自己想清楚就行了，不要因为大家都在追求月薪2万，所以你也去追求月薪2万

　　国内某厂运筹学/供应链算法研发岗，第一年整个package 60W 人民币左右+当地人才计划约92W

　　德国某车厂Tier 1自动驾驶部，计算机视觉算法的产品研发工作（产品落地为主）

　　德国某Tier 1研发总部，安防、机器人、无人驾驶的计算机视觉研发科学家（科研发paper为主）

　　进而博士转到了离散优化（运筹学分支）与图像处理计算机视觉（计算机人工智能分支）这个交叉学科

　　最优控制模块收集传感器（包括摄像头、雷达）模块处理后的数据作出决策（刹车、转弯等）