AG旗舰厅

　　AG旗舰厅题主好，我以前和你一样是一个热爱数学的少年（这大概要追溯到我的青少年时代，02—08年)，不同的是我现在依然热爱数学。我本人是几何分析方向博士，属于纯数学领域。那么以下我将着重谈论纯数学和数学教育两个领域，其他的如算法，人工智能，统计，金融，量化等不在我的认知范围，所以我避而不谈，何况已有知乎大V着重谈论这些个领域。那么我就自己的经验和感悟和你谈谈基础数学和数学教育的前景。

　　1首先，基础数学是一个大类，没有人可以穷尽基础数学的学习和研究，就算是再好的数学家也不可能学完所有的数学问题。就基础数学而言如果有志于从事基础数学研究，必须攻读博士学位，否则很难开展研究。目前教职比较难找，这主要集中于双一流大学和国外名校，而对于国内211及以下的数学系，实话实说很多方向极度空缺，供不应求，这里我不是胡说八道，真的是供不应求，每一个数学系基本每年退休的老师是三到五个（60后退休)，积累多年空缺职位大概就是20个左右。但是每年人事处给数学学院的指标是3—8个，很多时候据我所知根本招不满。所以教职问题不用太担心，尤其是211及以下和一本院校的编制目前还属于相对极度空缺的状态（其中一个致命的原因是大部分60后70后及部分80后不具备博士学位导致一些课程无法开设，如: 微分几何，偏微分方程，数论，表示论，调和分析，非线性泛函分析，拓扑学，代数几何，微分流形，代数拓扑 等等（别看B站知乎人均代数几何GTM52，你去看看你的研究生同学有多少是只懂数学分析和高等代数的，甚至基本不懂抽象代数和实分析，这一点我线及一本的院校向来如此，甚至已经是一个普遍现象）相当一部分研究生在毕业的时候甚至不知道美国数学评论这个数据库和预印本。。。（国情))。

　　综上所述，读纯数是大有可为的，至少进入一个一本高校成为带正式编制的高校教师并不为难。同时高校会和博士签订科研协议，并给与15—45万不等的购房补贴（一校一策）。所以不必太担心就业问题。

　　2那么我接下来谈一谈纯数的一个最大好处和除了高校数学系以外几个极好的去处。

　　首先基础数学非常困难，能读到博士很不容易，每个方向的专家不一定精通另一个方向，这就凸显了基础数学的不可替代性（正如非线性泛函分析专家不必懂微分流形)，数学不必做实验，甚至也不见得非要与同事讨论（当然参加学术会议是必须的)，这保证了数学工作的独立性和纯洁性（一作），换句话说，数学可以不受平台所限，而且手上有个几篇sci，国家自然科学基金青年项目不一定能申请，但是省里面的基金基本上稳拿，在这一点，其他实验学科以及平台限制很难匹敌。在这里我提醒各位青椒，不要躺平，不然会面临前所未有的尴尬（具体私聊）。总而言之，纯数学博士对于自己的领域更容易开展研究工作。

　　纯数学的第二个去处:高校学报编辑。不错，你完全没有听错，当编辑。高校学报编辑部由于发展生存原因，学历普遍较低，但是数学栏目最缺基础数学博士，没有数学专业博士是不能审数学稿件的，而且进入学报编辑部有一个最大的好处:学历鲜有敌手，数学不受平台限制，奇葩多，老弱病残不少，随便发几篇sci年年绩效分十万不是梦，同事关系单纯，单位总人数不超过25人，绩效跟着行政走。（还有三个好处不敢说，感兴趣私聊）。评职称只要通过中级编辑考试，基本所向无敌，为求一败而不得（评编审后可转为教授，专业技术四级)推到省里面评职称数学博士基本是无敌的存在。

　　纯数学第三个去处:高校图书馆，没错一个躺平单位，和学报编辑部有一拼，好处:躺平，坏处:人际关系复杂，领导太太多，转业的，老弱病残错（处分被贬一般都在这里)，鱼龙混杂，除了几个领导基本上都是奇葩。最大的好处参考学报编辑部（可以私聊)。

　　下面说说数学教育，不要小看数学教育，这是一个王牌专业，尤其是海归。数学教育需要大量的英文阅读，这一点基础数学博士不具备（虽然sci基本是英语，但是语言难度表达复杂程度不一样）。如果硕士读非线性泛函分析，微分几何等方向，博士读数学教育，那么恭喜你，你或许会实现财务自由。进入高校按照文科签协议，考核按照文科标准，写专业数学文章投数学学报中文版，中国科学数学中文版，按照A2类计算工作量，绩效奖励贼高不说，一篇直接完成科研协议，就问你服不服。如果再在本校教育学院做博后，不用等两年，单位和人事处直接批准，每年多赚8万，单位待遇不减，香不香。还有一点，数学教育的就业更广泛，进入高校，既可以去数学系，又可以进入教育学院和成人教育学院，机会更多。至于数学教育博士的难度就不说了，明眼人都知道不可能和纯数学及其他方向相提并论。

　　所以题主不用怕，纯数学是一条好路，不是死路，数学教育也非常有前途。知乎大V告诉你教职不好找是真的，因为他们太卷了，在985就是非升即走，我告诉你教职工作好找其实也是真的哈，两者并不矛盾。

　　当然如果只是读个数学与应用数学的本科或者硕士那么基本就是当数学老师（参加公考)，做教培，当公务员，或者改行读计算机，金融以及统计量化了。我个人的建议是真正喜欢数学，强烈推荐读个博士（哪怕是数学教育博士)。

　　贪生怕死可入斯门（放心，做数学不用担心实验爆炸，也不用和企业打交道，不必签横向招标赔款协议，不用担心做实验，不用担心没有实验器材和实验室，不用担心成果被白嫖，也不用参加调研)，升官发财不必改行（以后拿了青基，面上，省优青，省重点，省重大，四青，重点，重大等等照样赚钱，数学真心不错)。

　　题主你好，我高中的时候也特别特别想将来做数学研究的工作。最想做的是数论方面。当时我数学老师了解到我的想法时，把他吓一跳。他后来一直在劝我说，女孩子不要学纯数，太累。我当时毅然决然地告诉所有想劝我不学数学的人，我只想学数学，别拦着我。

　　不过很幸运，我的父母很开明。他们鼓励我去追逐自己的梦想。（我们家不是土豪...普通人）我给我自己四年的时间，看我到底适不适合做数学研究。如果不适合，我研究生就转方向。但哪怕有一丝希望，我也会继续读下去。

　　现在我马上要进入大二了。上学期，我找过一个关系不错的教授，谈过后才知道，我是多么得naive。我原以为我可以早些开始跟教授做research，但他明确地告诉我，我还需要上好几门课才能达到他的要求。但我并没有气馁，一步一步慢慢来吧。毕竟，我也只是个爱数学的普通人；不是什么神童高智商。

　　如果你很担心钱的问题，我劝你在本科的时候多自学下cs。作为一个double的人来说，我一开始学cs是为了给自己留条后路。值得庆幸的事是，我发现了编程的乐趣。而且，现在有时候证明实在没思路，我会跑段代码。

　　还有，不管别人怎么说，“数学没用”这句话我能很确定地告诉你，完全就是扯蛋。确实，它不能使你一夜暴富，但它能训练你的思维方式。你的思考能力是你能否成功的关键因素之一。

　　我一直学数学竞赛，然后高考保送，然后本科开始学材料，后来转成学数学。直到我意识到我所喜欢的只是数学(甚至对某些人来说只是科普)，而不是数学研究(伴随着很小的交际圈、孤独、甚至找不到工作，并且需要非常不错的天赋。。。参照张益唐的故事)。然后我申请了工业工程的PhD，但我仍然非常喜欢数学。

　　所以我的建议是：你如果目前真的喜欢的话，可以高考填数学专业然后早点去了解数学研究是什么样子的。如果到时候还感兴趣并且愿意为了数学研究而牺牲的话可以继续申请数学PhD，否则尽早走出来。

　　1. 做纯数研究很难找工作，即使是美国top的学校。但可以转行做别的如果智商足够的线. 做应用数学相对好些，如果培养编程啊等各方面技能。

　　3. 很多数学相关的方向工作不错，如：理论计算机、金融(偏分析的工作比如quant)等，所以先学着数学到时候再跳出来也挺好的。

　　数学分析，高等代数，解析几何，C++，离散数学，常微分方程，偏微分方程，抽象代数，复变函数，实变函数，泛函分析，数值计算，偏微分方程数值解，拓扑学，微分几何，概率论与数理统计，随机过程等。

　　微积分，线性代数，离散数学，数据结构与算法，数字电路，计算机组成原理，操作系统，编译原理，计算机网络，数据库原理，软件工程，汇编语言等。

　　就数学系那么多届学生的出路情况来看，绝大部分都是需要转行的，无论是在本科毕业之后，还是硕士毕业之后，甚至博士毕业之后。因为大部分的学生是没有能力，也没有机会留在数学界找一份教职的。至于工作之后能够用到多少数学系所教授的课程，那就完全看从事什么样的工作和职位了。大部分工作应该还是用不到太难的数学的，基本上数学系本科的课程就够用了，当然机器学习或者 quant 还是会用一些特定领域的数学知识。

　　一般情况下，数学系通常只有三年的数学课程，第四年的课程不算太多也不会太难，大部分学生应该还是需要考虑就业或者考研，因此投入到数学课程学习的时间不会太多，除了保送研究生的同学有时间之外。而课外活动的话，这个完全看个人，有的人上完课做完作业可能就去做自己想做的事情了，而有的人就会把时间花在数学课程上面。这个是否存在课外活动完全看个人的时间安排，总会有各种各样的课外活动值得去参与。参与各种活动也是为了让个人的简历更加丰富，方便未来的就业的选择。

　　通常来说，在本科毕业或者硕士毕业的时候，绝大多数人基本上是要转行去做其他的AG旗舰厅。一来是发现自己可能并不适合学数学，二来有可能是发现别的行业其实也挺好的，不一定要留在数学系。提到就业的话，一般数学系的学生都可以选择去做金融，计算机，教育培训，公务员等行业。在互联网公司的话，一般也会招聘一些数学系的学生来做数据分析或者机器学习相关的工作。其实数学系的学生还是有很多出路的，并没有想象的那么窄，只是有很多方向和领域有待进一步的发现和挖掘。如果在一开始就已经决定未来一定会转行，那么其实就没有必要去数学系了，可以选择其他工科方向或者商科方向进行学习。

　　在初中的时候，老师会说等考上重点高中你们就解放了；到了高中，老师会说等你们进入了大学就可以享受人生了；到了大学，辅导员会说等你们就业了就该怎么玩就怎么玩了；等到了公司，也会有人说等你们当上了组长或者领导就解放了。其实，在人生不同的阶段都有着不同的压力，无论是在初中，高中，大学甚至职场，都有着完全不一样的压力和挑战，如何发现生活中的美，学业和工作中的乐趣是一个非常重要的问题。总之，Enjoy Your Life ~~~~

　　基础数学：适合做研究或从事教学基础数学又叫纯粹数学，即按照数学内部的需要，或未来可能的应用，对数学结构本身的内在规律进行研究，而并不要求同解决其他学科的实际问题有直接的联系，只是以纯粹形式研究事物的数量关系和空间形式。

　　基础数学是数学科学的核心。它不仅是其它应用性数学分支的基础，而且也为自然科学、技术科学及社会科学提供必不可少的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。人们耳熟能详的陈景润证明“1+2”哥德巴赫猜想的故事就发生在这个领域。

　　该专业需要学生具备扎实的数学理论基础，为高等院校和科研机构输送数学、应用数学及相关学科的研究生。前几年相对于数学学科其他几个专业来说，就业面相对狭窄，但是这几年各门与数学相关的学科发展迅速，这方面所需要的研究和教学人才的数量也大大增加，尤其是与数学相关联学科的教学人才大多数需要扎实的基础数学基础，因此需求量也增多了。

　　计算数学是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。它运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性，研究各类数值软件的开发技术。既突出了解决信息、电子与计算机领域中的某些核心理论技术问题，又注意到从这些高新技术中抽象出新的数学理论;在保持应用数学与计算数学主体研究方向优势的基础上，重视并加强信息科学的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化、电子系统的数值模拟、生物系统的数学建模等研究。

　　专业背景：要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理和系统分析，工程学、以及数字图像等学科知识。

　　研究方向：工程问题数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。

　　另外，这个专业的毕业生还可到各大高校从事教学工作，既可以进一步开展研究，也为培养专业人才做贡献。

　　作为数学的分支，概率学是研究随机事件的一门科学技术，涉及工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用，几乎遍及所有的科学技术领域，可以说是各种预测的基石。统计学是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

　　概率论与数理统计是本世纪迅速发展的学科，研究各种随机现象的本质与内在规律性以及自然科学、社会科学等各个学科中各种类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。随着人类社会各种体系的日益庞大、复杂、精密，计算机的广泛使用，概率统计的重要性将越来越大。

　　主要到企业、事业单位和经济、政府管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。就业机会非常广泛，一些金融部门和单位对统计学专业人才的需求甚至已经超过了一些热门的经济学专业。

　　应用数学包括两个部分，一部分就是与应用有关的数学，另外一部分是数学的应用，即以数学为工具，探讨解决科学、工程学和社会学方面的问题。应用数学主要是应用于两个领域，一是计算机，随着计算机的飞速发展，需要一大批懂数学的软件工程师做相应的数据库的开发；二是经济学，现在的经济学有很多都需要用非常专业的数学进行分析，应用数学有很多相关课程本身设计就是以经济学实例为基础的。

　　应用数学与纯数学最大的区别就是与实际的结合：设法解决自然现象与社会发展提出的数学问题，并将其探讨结果应用回到自然界与社会中去。

　　无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作，还是从事金融保险、国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识。该专业毕业生的就业去向也大多集中在与信息产业相关的各大集团公司、科研设计单位、金融机构等。