AG旗舰厅

　　AG旗舰厅，希望从 AI for Math，Math for AI 两个方面深入探讨人工智能与数学的密切联系。本读书会是 AI+Science 主题读书会的第三季。读书会自 9 月 15 日开始，每周五晚 20:00-22:00，预计持续时间 8～10 周。欢迎感兴趣的朋友报名参与！

　　本次分享将会讨论如何利用数学来理解对比学习的成功，并帮助提供新的改进。对比学习是一种强大的自监督学习方法，但我们对其工作原理和为何有效的理论理解有限。我们将会讨论使用标准的 InfoNCE 损失函数进行对比学习等价于在相似性图上进行谱聚类。利用这个等价关系作为基础，我们将分析扩展到了 CLIP 模型，并严格地描述了多模态对象如何被嵌入到一起。

　　智泉，清华大学数学系在读博士。主要研究方向是自监督学习、深度学习理论、表示学习。在 NIPS 上发表论文 1 篇。

　　本次主讲内容与时 math4ai 密切相关，讲解数学来理解对比学习算法并提出数学启发的新算法。

　　扫码参与人工智能与数学读书会，加入群聊，获取系列读书会回看权限，成为 AI+Science 社区的种子用户，与社区的一线科研工作者与企业实践者沟通交流，共同推动 AI+Science 社区的发展。

　　人工智能与数学读书会主要围绕 AIformath，mathforAI 两个方面深入探讨人工智能与数学的密切联系。首先，我们将概述人工智能在数学的应用，并深入探讨大模型与数学推理AG旗舰厅，定理自动证明， AI 发现数学规律，符号计算等方向的研究工作。随后，我们将转向大模型与神经网络的数学基础。最后，我们将深入探讨几何与拓扑在机器学习的应用。人工智能与数学读书会自 2023 年 9 月 15 日开始，每周五晚上 20:00-22:00 举办，持续时间预计 8 周。欢迎对本话题感兴趣的朋友报名参加！